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自然语言处理,开设哪些课程?国内一般是设在计算机专业下硕士阶段的一个方向,一般有计算语言学、人工智能原理、语音信号数字处理、知识工程等,也就是说主要掌握语言处理的计算机应用技术。 因为我马上要去德国念这个课程了,在国外的话本科阶段就有自然语言处理(或叫计算语言学)这个独立的专业,基础课程主要分数学、语言学和计算机三块,核心课程有自然语言处理的统计学方法、语言计算的算法运用、语义分析、信息抽取、语音合成、人工智能等等,前沿课程包括机器翻译、自然语言处理在生物医药中的应用、语音信号处理等,因为这本来就是交叉学科,所以还能选修许多计算机专业和语言学专业的课,有机会的话还能加入实验室搞些项目。
自然语言处理的相关研究最早是从什么开始的?自然语言处理 应该是兴起于翻译 NLP=自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年,美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代,国外对机器翻译曾有大规模的研究工作,耗费了巨额费用,但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性,语言处理的理论和技术均不成热,所以进展不大。
主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典,翻译时一一对应,技术上只是调整语言的同条顺序。但日常生活中语言的翻译远不是如此简单,很多时候还要参考某句话前后的意思。
自然语言处理的核心任务?自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是AI领域的一个分支,它主要分为4个基本任务:词法分析、句法分析、篇章分析和向量技术。
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