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计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋？这个怎么讲呢？这两个领域都是人工智能产业范畴，好比再问饭好吃 还是菜好吃一样。
客观的讲这两个都是未来 使用最多和交互最频繁的技术核心。因为人为交互都是靠的自然语言，观看提取信息都欧式靠的的是视觉识别。那就不难解释这两个都很重要，各有千秋了，如果你选择专业和发展的话，建议选择自然语言处理，因为这块目前还是有非常大的前景，因为这块的技术成长和应用比较慢，潜力大。
自然语言处理硕士就业前景？该考业硕士就业前景非常广泛。
毕业后若国内就业，BAT首选，年薪丰厚！Fintech 中国50强企业 数库科技上海公司 招聘自然语言处理工程师：自然语言处理工程师岗位要求：语料库维护；知识图谱构建与维护。岗位要求：熟悉Python或Java开发；有自然语言处理相关经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析；有知识图谱构建相关经验；熟悉机器学习算法。
相对来说比较狭窄，去做文学院老师或者进研究院吧。
人工智能esi排名？人工智能的ESI排名是指基于Essential Science Indicators（ESI）数据，对人工智能领域的研究机构、学者和论文进行排名和评估。根据最新的ESI数据，2021年人工智能领域的排名前十名机构分别为：
1. Carnegie Mellon University
2. Massachusetts Institute of Technology
3. Stanford University
4. University of California, Berkeley
5. University of Michigan
6. University of Illinois at Urbana-Champaign
7. University of Toronto
8. University of Oxford
9. Georgia Institute of Technology
10. University of Texas at Austin
排名是根据机构或个人在人工智能领域的科研论文数量、引用次数、高被引论文数量、热门论文数量等指标来评估的。
ESI（Essential Science Indicators）是一个评估科学研究领域影响力的数据库，它跟踪了世界上主要学术期刊的引用数据，并通过分析引用次数和影响因子等指标，对全球科研机构、学者和科研项目进行排名。在ESI的人工智能领域中，以下是一些排名前列的机构：
1.麻省理工学院
2.斯坦福大学
3.卡内基梅隆大学
4.伯克利加州大学
5.哈佛大学
6.牛津大学
7.剑桥大学
8.中国科学院计算技术研究所
9.蒙特利尔大学
10.德国马普学会
关于语言信息处理这个专业？北大语言信息工程系的介绍：语言信息处理研究内容是自然语言的自动化信息处理技术，也就是人类语言活动中信息成分的发现、提取、存储、加工与传输。具体的应用领域包括机器翻译、文献检索、信息提取、自然语言的人机接口等等。这些技术还应用于人工智能和语言教学等领域，并促进这些学科的向前发展。
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