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2008年后人们逐渐引入什么来研究自然语言处理?2008年后,人们逐渐引入深度学习来研究自然语言处理,在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。
人们先是,把深度学习用于特征计算或者建立一个新的特征,然后在原有的统计学习框架下体验效果。比如,搜索引擎加入了深度学习的检索词和文档的相似度计算,以提升搜索的相关度。自2014年以来,人们尝试直接通过深度学习建模,进行端对端的训练。
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