自然语言处理 事件抽取,文本信息抽取应用在那些领域?

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文本信息抽取应用在那些领域?

智能商务(例如客户关系管理)、信息检索(例如互联网搜索)等。

信息抽取(information extraction),简称IE,即从自然语言文本中,抽取出特定的事件或事实信息,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。 这些信息通常包括实体(entity)、关系(relation)、事件(event)。信息抽取主要包括三个子任务:关系抽取(RE)、命名实体识别(NER)、事件抽取(EE)。

自然语言处理技术的应用?

自然语言处理(NLP)就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

简单来说,自然语言理解就是希望机器像人一样,具备正常人的语言理解能力。

应用:

1、机器翻译,2、信息检索,3、自动问答,除此之外,情感分析、自动文本摘要、社会计算和信息抽取也都有广泛的应用。

自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

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