关于自然语言处理名词有哪些的问题,小编就整理了3个相关介绍自然语言处理名词有哪些的解答,让我们一起看看吧。
什么是自然语言处理?自然语言处理(natural language processing, NLP)是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学,是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理的终极任务是:像人一样理解人类的语言。这话虽然说着很容易,但是做起来比视觉要难多了。这就需要先说一下语言的特殊性。
语言的特殊性
百科上说,语言是一类复合交流系统,主要包括其形成,习得,维护和应用,特别是相应的人类能力。语言是历史的记录,是对现实世界的描述,甚至可以说,语言是很多时候我们人类本身,因为它是所有唯心主义的载体。
语言的理解也很复杂,它包含了许许多多我们认为的“常识”,这个“常识”可能需要很多语言来描述清楚,甚至需要根本就描述不来。就比如,你永远不能用语言向别人描述一只猫,除非那个人真的见过一只猫,但是在我们生活中,我们可以很方便地用“猫”这个概念。
自然语言处理的目的
自然语言处理的目的就是让计算机程序习得我们的语言以及使用语言的能力。和人一样,相比于计算机视觉,它所需要的数据和算力都是呈指数级增长的,而人也得在三到四岁才能学会简单的会话。
什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何?自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。
处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也称为计算语言学(Computational Linguistics。
一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一
人工智能专业答题术语?A
算法(Algorithms):一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令,以帮助它自己学习;分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。
人工智能(Artificial intelligence):机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。
人工神经网络(ANN):这种学习模型,模拟人脑运作,从而解决传统计算机系统难以解决的任务。
自主计算(Autonomic computing):系统自适应自我管理自身资源用于高级计算功能的能力,而无需用户输入。
C
聊天机器人(Chatbots):聊天机器人(简称chatbot)通过文本对话、语音命令来模拟与人类用户进行对话。它们是有AI功能的计算机程序的常用界面。
分类(Classification):分类算法让机器根据训练数据给数据点进行分类。
聚类分析(Cluster analysis):一种用于探索性数据分析的无监督学习,查找数据中的隐藏模式或分组;群集的建立是通过欧氏距离(Euclidean)或概率距离等定义的相似性度量。
聚类(Clustering):聚类算法让机器将数据点或项目分成具有相似特征的组。
认知计算(Cognitive computing):一种模仿人类大脑思维方式的计算模型。通过使用数据挖掘、自然语言处理和模式识别来进行自学习(self-learning)。
到此,以上就是小编对于自然语言处理名词有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍自然语言处理名词有哪些的3点解答对大家有用。