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情感分析百科？观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个基础任务，其基本目标是从文本中识别出观点，分析其情感倾向性，并抽取相关的观点要素。对该问题的研究涉及语言学、计算语言学，甚至脑科学、社会学等多个领域，是自然语言处理领域的难点问题之一。同时，随着社会媒体、电子商务的飞速发展，互联网上不断涌现出内容丰富、形式不一的观点信息，对这些观点信息进行有效的分析、挖掘并辅助决策已经成为产业界的迫切需求。因此，近年来，无论是学术界还是工业界，都对这一问题表现出极大的热情和极高的关注度。众多学者、研究人员提出并构建了大量的观点挖掘和情感分析算法和系统，使得这一研究领域得到了长足的发展。
观点挖掘与情感分析包含多个子任务，如情感分类、观点信息抽取、观点摘要、观点检索等，但是目前对其中的关键问题还没有清晰的定义，也缺乏对处理方法进行系统全面的分析和总结。由美国伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵（Bing Liu）教授编著的本书填补了这一空白，是迄今为止观点挖掘与情感分析领域最权威、最全面的著作之一。书中几乎涵盖了观点挖掘领域的所有内容，既可以作为刚刚进入这一领域的学生、学者、开发者的教材使用，同时也是了解这一领域前沿动态的可靠途径，是一本理论和实践相结合、通俗易懂的著作。
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