自然语言处理的论文,情感分析百科?

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情感分析百科?

观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个基础任务,其基本目标是从文本中识别出观点,分析其情感倾向性,并抽取相关的观点要素。对该问题的研究涉及语言学、计算语言学,甚至脑科学、社会学等多个领域,是自然语言处理领域的难点问题之一。同时,随着社会媒体、电子商务的飞速发展,互联网上不断涌现出内容丰富、形式不一的观点信息,对这些观点信息进行有效的分析、挖掘并辅助决策已经成为产业界的迫切需求。因此,近年来,无论是学术界还是工业界,都对这一问题表现出极大的热情和极高的关注度。众多学者、研究人员提出并构建了大量的观点挖掘和情感分析算法和系统,使得这一研究领域得到了长足的发展。

观点挖掘与情感分析包含多个子任务,如情感分类、观点信息抽取、观点摘要、观点检索等,但是目前对其中的关键问题还没有清晰的定义,也缺乏对处理方法进行系统全面的分析和总结。由美国伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵(Bing Liu)教授编著的本书填补了这一空白,是迄今为止观点挖掘与情感分析领域最权威、最全面的著作之一。书中几乎涵盖了观点挖掘领域的所有内容,既可以作为刚刚进入这一领域的学生、学者、开发者的教材使用,同时也是了解这一领域前沿动态的可靠途径,是一本理论和实践相结合、通俗易懂的著作。

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